Ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC): Ingeniería, estrategia y adaptabilidad
El SDLC proporciona la disciplina necesaria para que la innovación no sea sinónimo de caos.
El SDLC proporciona la disciplina necesaria para que la innovación no sea sinónimo de caos.
Estamos entrando en una era donde escribir código es lo más fácil; lo difícil es saber qué merece ser construido. La velocidad sin dirección solo amplifica errores. Antes de pedirle algo a la IA, debemos aprender a pensar mejor el problema.
La IA escribirá el código, pero tú sigues siendo el responsable de que no falle.
El despliegue de software siempre tiene un punto ciego, la base de datos.
En la era de la IA, lo único que no caduca es lo que entiendes.
Git forma parte del día a día de cualquier desarrollador.
La inteligencia artificial es poderosa, versátil y cada día más presente en nuestro trabajo. Pero no deja de ser lo que siempre ha sido: una herramienta.
Los KPIs en el desarrollo de software son esenciales para medir el rendimiento de los equipos y alinear el progreso del proyecto con los objetivos del negocio.
La computación afectiva puede ser utilizada para desarrollar software que reconozca y responda a las emociones humanas, mejorando la experiencia del usuario y la interacción con las máquinas.
El Principle of Least Astonishment (POLA), Principio del Menor Asombro en castellano, es un concepto crucial tanto en el diseño de interfaces de usuario como en el desarrollo de software.
El ciclo PDCA (Plan-Do-Check-Act) es una metodología de gestión utilizada ampliamente para la mejora continua en diversos campos, incluido el desarrollo de software.
Scrum nació hace unas tres décadas. Después de experimentar y ver numerosos proyectos de software que fallaban con la gestión en cascada, Jeff Sutherland pensó que la industria del software necesitaba un enfoque diferente e inventó Scrum.