En el mundo del desarrollo de software, es común que los desarrolladores, especialmente aquellos con menos experiencia, se lancen directamente a escribir código. Sin embargo, existe una filosofía fundamental que propone un enfoque más eficaz: “First, Solve the Problem. Then, Write the Code.” Esta frase, atribuida a John Johnson, encapsula la esencia de un enfoque problem-first o centrado en el problema como vimos en el artículo anterior.
Sergio Vergara
Veamos por qué este enfoque es esencial, cómo implementarlo y los beneficios que aporta.
¿Cuál es el enfoque Problem-First?
La idea central del enfoque problem-first es que el desarrollo de software no se trata solo de escribir código, sino de resolver problemas. El código es solo la implementación de una solución pensada y estructurada. Abordar primero el problema implica analizar, entender y estructurar el problema antes de tocar una línea de código. Esto evita soluciones apresuradas que pueden llevar a errores, a problemas de mantenimiento y a una mayor inversión de tiempo a largo plazo.
Ventajas de resolver primero el problema
1. Claridad y comprensión: Abordar el problema antes de codificar asegura que se entiende plenamente la tarea. Si no se comprende el problema a fondo, es probable que se genere una solución que no satisfaga los requisitos reales.
2. Eficiencia: Tomarse el tiempo para analizar el problema permite comparar y elegir la mejor solución posible. Se pueden evaluar diferentes enfoques y sus posibles consecuencias, optimizando así los recursos.
3. Reducción del tiempo de depuración: Codificar sin un plan claro suele resultar en múltiples pruebas y errores. Definir una solución antes de codificar reduce la necesidad de corregir errores más adelante.
4. Escalabilidad y mantenibilidad: Al anticiparse a los posibles problemas y pensar en el diseño modular desde el inicio, el código resultante es más fácil de entender, mantener y escalar.
5. Mejora de la colaboración: Cuando se trabaja en equipo, tener una visión clara y compartida del problema facilita la coherencia en el desarrollo y mejora la colaboración.
Cómo implementar un enfoque Problem-First en el desarrollo
Adoptar este enfoque implica seguir algunos pasos estructurados:
1. Entender el problema a fondo: Es crucial comprender en detalle lo que se está intentando resolver. Esto implica:
- Leer detenidamente los requisitos.
- Dividir el problema en partes más pequeñas.
- Definir los inputs y los resultados esperados outputs.
2. Diseñar un plan o algoritmo: Con un entendimiento claro, el siguiente paso es idear una solución:
- Crear un plan a nivel general que describa los pasos necesarios.
- Escoger las estructuras de datos y algoritmos apropiados.
- Considerar posibles casos especiales y restricciones.
3. Validar el plan: Antes de escribir código, es útil validar el plan propuesto:
- Revisar el algoritmo con ejemplos y verificar su funcionamiento paso a paso.
- Si se trabaja en equipo, recibir retroalimentación sobre el plan.
- Evaluar la complejidad de la solución para asegurarse de que será eficaz.
4. Escribir el código: Con un plan validado, el proceso de codificación es más sencillo:
- Traducir el plan en código, manteniendo la simplicidad y claridad.
- Probar el código continuamente con diferentes datos de entrada.
5. Refactorizar y optimizar: Una vez completado el código inicial, es útil revisar y optimizar:
- Refactorizar para mejorar la legibilidad y mantenibilidad.
- Optimizar según sea necesario para mejorar la eficiencia.
Un ejemplo práctico: Encuentra el camino más corto en un laberinto
Para ilustrar el enfoque problem-first, tomemos un ejemplo práctico. Supongamos que se necesita encontrar el camino más corto en un laberinto representado por una cuadrícula 2D.
1. Comprender el problema: Definir el punto de inicio y de llegada, y asegurarse de que solo se pueda transitar por pasillos abiertos.
2. Diseñar un plan: Utilizar un algoritmo adecuado, como la teoría de grafos Búsqueda en Anchura (BFS), que es ideal para encontrar el camino más corto en una cuadrícula sin ponderaciones.
3. Validar el plan: Verificar el algoritmo con un laberinto pequeño para asegurar que funcione correctamente, considerando casos como rutas bloqueadas o puntos de inicio y fin idénticos.
4. Escribir el código: Implementar el algoritmo BFS en el lenguaje de programación elegido.
5. Refactorizar y optimizar: Revisa el código y prueba con diferentes laberintos.
Conclusión
"Primero, resuelve el problema. Luego, escribe el código" es una guía que refuerza la importancia de la resolución de problemas en el desarrollo de software. Adoptar un enfoque problem-first no solo produce código más robusto y mantenible, sino que también permite crear soluciones más eficaces y alineadas con las necesidades del usuario.
Referencias:
· Problem First Mindset — What & Why It’s Important
· “First, Solve the Problem. Then, Write the Code.”
