Soluciones de Business Intelligence para tu organización

Para aprovechar de manera efectiva los datos de tu empresa, los equipos deben poder acceder y analizar rápida y fácilmente los datos y conjuntos de datos de la empresa para obtener información que les permita tomar mejores decisiones. Pero las solicitudes de datos internos consumen el tiempo de tus analistas o ingenieros y pueden causar cuellos de botella. Esto, a su vez, puede obstaculizar la capacidad de tu equipo para hacer tu trabajo, predecir tendencias y reaccionar ante los cambios.

1. Microsoft Power BI

Existen soluciones como Power BI de Microsoft, que se trata de una plataforma de inteligencia empresarial para que los equipos puedan autoabastecerse de información de datos. Lanzado en 2011 (bajo el nombre en clave Project Crescent), se convirtió rápidamente en una herramienta popular en la que confían miles de empresas, grandes y pequeñas, sobre todo debido a su inclusión en Microsoft Office 365 en 2013.

Power BI es una de las plataformas de análisis empresarial líderes en el mercado. Es una herramienta de inteligencia comercial local que permite el análisis de nivel empresarial de autoservicio para que los analistas de datos y los usuarios hagan preguntas ad hoc.

Como producto de Microsoft, Power BI utiliza el ecosistema de MS, incluidos Azure y Office 365, y un lenguaje de consulta y fórmula patentado llamado DAX. Viene en seis paquetes: Desktop, Pro, Premium, Mobile, Embedded y Report Server.

Características de Power BI:

Power Query de autoservicio, procesa, transforma, integra y enriquece los datos para tu análisis.
La herramienta de consulta en lenguaje natural permite hacer preguntas en lenguaje conversacional.
Interfaz intuitiva drag & drop y cientos de visualizaciones de datos para crear informes y paneles personalizables e interactivos.
Conectores y API integrados para fuentes de datos locales y en la nube, como hojas de cálculo, Salesforce y Google Analytics.
Se integra con Office 365 y otras herramientas comerciales para compartir y colaborar entre organizaciones.
Incrusta informes y análisis en tu sitio web o intranet.
Power Apps y Power Automate permiten la automatización del flujo de trabajo.
Crea modelos de aprendizaje automático para obtener información de datos estructurados y no estructurados, incluidos texto e imágenes.
Cifrado de extremo a extremo, monitoreo de acceso en tiempo real y configuración de roles y permisos de acceso.
Los usuarios profesionales pueden enviar un ticket para obtener soporte gratuito.

Limitaciones de Power BI:

Curva de aprendizaje pronunciada: los ingenieros deben aprender DAX para proporcionar configuración y soporte a los no técnicos.
Con tantos productos diferentes, es difícil saber por dónde empezar y en qué concentrarse.
Está diseñado para MS, por lo que no es compatible con Mac.
Puede ser lento para manejar grandes fuentes de datos.
A menos que los destinatarios también tengan Pro, necesitas una licencia Premium para compartir fuera de tu organización.

Precios de Power BI:

Desktop es gratuito para usuarios individuales.
Para colaborar y compartir, actualiza a Pro a $9.99 por usuario/mes. Prueba gratuita de 60 días.
La prima cuesta $20 por usuario/mes. Prueba gratuita de 60 días.
Licencia a toda tu organización desde $4,995 por mes.

Power BI mejor para:

Tiene un precio competitivo en comparación con otros proveedores, por lo que es una buena opción para pequeñas empresas y pymes con un equipo de datos que pueda configurarlo.
Ampliamente utilizado por empresas de software y TIC .
Empresas que utilizan el ecosistema MS.

2. Trevor.io

Trevor.io es una herramienta de Business Intelligence online utilizada principalmente por empresas que operan en línea, incluidas empresas como One.org, Goodtime.io, Influencer.com, Scalapay.com y cientos más.

Se compara bien por su versatilidad y facilidad de uso frente a otras herramientas de análisis de datos de autoservicio como Power BI, y es reconocido por su poderoso generador de consultas, excelente soporte en vivo y facilidad de uso y configuración (solo toma 5 minutos obtenerlo).

Características de Trevor.io:

La interfaz intuitiva y el poderoso generador de consultas sin código permiten que los no expertos en tecnología hagan preguntas ad hoc incluso complejas. También es compatible con SQL para usuarios técnicos.
Realiza relaciones fácilmente y explora los datos conectados con unos pocos clics. También puedes visualizar automáticamente el esquema de tu base de datos con un diagrama interactivo que se actualiza automáticamente.
Filtra datos y crea paneles interactivos personalizados ilimitados con múltiples visualizaciones.
Se integra con aplicaciones como Salesforce para automatizar los flujos de trabajo.
Comparte tableros de manera segura con colaboradores ilimitados a través de correo electrónico, URL, Slack y más.
Transmite datos y haz que se actualicen automáticamente a herramientas como Hojas de cálculo de Google y Excel.
Se conecta directamente a bases de datos SQL o almacenes de datos. No es necesario modelar tus datos primero.
Conexiones encriptadas de solo lectura. Trevor no escribe ni almacena una copia de tu base de datos.
Incorporación y capacitación en vivo para todos los equipos, y atención al cliente en la aplicación a través de chat en vivo cuando sea necesario.

Precios de Trevor.io:

Trevor.io ofrece un plan gratuito.
Una vez que excedes los límites de este plan, se cobrará según uso, a partir de $75/mes.
Hay un plan empresarial, a partir de $500/mes, que incluye soporte prioritario, registros de auditoría de usuario completos, opciones hosting on-premise, SSO y más.

Trevor.io mejor para:

La configuración sencilla y sin curva de aprendizaje lo hacen ideal para capacitar a los usuarios no tecnológicos sin soporte interno.
Ir más allá de los generadores de consultas y paneles estándar para profundizar en los datos y descubrir información oculta.
Adecuado para empresas de cualquier tamaño, incluidas las grandes empresas.

3. Holistics

La mejor opción para empresas que buscan crear modelos y definiciones directamente dentro de su herramienta de BI.

Holistics.io es una poderosa alternativa que permite a los equipos de datos definir modelos reutilizables para que los usuarios puedan realizar consultas sin SQL.

Características de Holistics:

Interfaz de drag & drop. Obtén respuestas y crea gráficos con unos pocos clics. También es compatible con SQL para usuarios avanzados.
Los filtros personalizados te permiten segmentar y trocear datos.
Incrusta paneles personalizados en tu aplicación móvil para compartir información con clientes, socios o partes interesadas.
Exporta, programa alertas y comparte informes y paneles a través de Hojas de cálculo de Google, URL, PDF, correo electrónico y Slack.
Se conecta a tu base de datos SQL.
Utiliza conexiones encriptadas entre servidores y no almacena tus datos.
La atención al cliente se realiza a través de un ticket de correo electrónico.

Precios de Holistics:

Entrada - $120 por mes para 10 usuarios.
Estándar - $300 por mes para 20 usuarios. Incluye entrega de informes en PDF, visualizaciones de mapas y hojas de métricas.
Profesional - $600 por mes con informes ilimitados.
Enterprise con precio personalizado para requisitos no estándar.

Holistics mejor para:

Diseñar pensando en los ingenieros de datos con exceso de trabajo, por lo que es una buena opción para empoderar a los equipos no tecnológicos.
Análisis de datos de comercios minoristas, finanzas, publicidad, hotelería y logística.

Limitaciones de Holistics:

Más centrado en el análisis, por lo que carece de las ricas herramientas de visualización de algunas alternativas como Power BI.
Debes comprender los conceptos de modelado de datos para dominarlo realmente.
Actualmente no admite la creación de modelos de aprendizaje automático.

4. Looker

Lo mejor para empresas con un equipo de datos. Looker basado en la nube, propiedad de Google, es uno de los principales competidores de Power BI. Utiliza un lenguaje de modelado de datos basado en SQL patentado llamado LookML . Después de la configuración por parte del equipo de datos, los usuarios comerciales pueden realizar consultas ad hoc y profundizar con numerosos filtros.

Características de Looker:

Informes en tiempo real y paneles personalizables e interactivos drag & drop.
API para la integración con aplicaciones personalizadas o de terceros.
Programa y comparte información y actualizaciones interna y externamente a través de correo electrónico, enlaces, Segment, Slack y más.
Incrusta paneles y análisis explorables en sitios web, portales y aplicaciones de terceros.
Se integra con una variedad de aplicaciones de terceros para automatizar los flujos de trabajo.
Se conecta a múltiples bases de datos locales o en la nube.
Conexión de base de datos única y segura. Los resultados se almacenan en caché, sin almacenamiento a largo plazo.
Atención al cliente bien calificada a través de la plataforma para desarrolladores y administradores.

Precio de Looker:

Personalizado por número de usuarios e implementación, por lo que las tarifas varían entre $3,000-$5,000 para 10 usuarios (suscripción anual).

Mejor de Looker:

Implementación en toda la empresa con un equipo de datos que puede aprovechar toda la gama de funciones de Looker.
Pequeñas empresas y PYMES en industrias variadas, pero particularmente empresas de software.

Limitaciones de Looker:

Curva de aprendizaje pronunciada, configuración compleja y necesidad de soporte interno para usuarios comerciales. Los analistas de datos deben aprender LookML.
Puede ser lento para cargar y procesar ciertas consultas.
Comparativamente caro.

5. Ubiq

Ubiq es una alternativa basada en el cloud que permite la exploración de datos sin codificación ni SQL.

Características de Ubiq:

Interfaz Drag & drop y hasta 24 visualizaciones para gráficos y paneles personalizables.
Analiza datos de varias tablas y profundiza con filtros dinámicos para segmentar y trocear datos en tiempo real.
Admite SQL para análisis avanzados.
Exporta y comparte por correo electrónico como PDF, CSV o imagen. Programa actualizaciones diarias o semanales.
Acceso desde PC, Mac, dispositivos móviles y tablets. No se requiere configuración; solo regístrate y comienza.
Se conecta a bases de datos MySQL, PostgreSQL, SQL Server, AWS, Azure y Redshift.
Conexión segura y acceso de solo lectura. Los datos permanecen en tu red y Ubiq no los almacena.

Precios de Ubiq:

Por número de usuarios y cuadros de mando. Comienza en Individual ($29, un tablero) hasta Equipo muy grande ($299, 20 usuarios, 60 tableros). Los precios personalizados también están disponibles. Prueba gratuita de 14 días para todos los planes.

Mejor de Ubiq:

Startups y pymes con equipos pequeños que quieren visualización de datos sin instalar software de BI.

Limitaciones de Ubiq:

Número limitado de usuarios y paneles por plan, por lo que es menos adecuado para equipos en crecimiento que desean controlar los costes.
Los no técnicos necesitarán ayuda para ponerse en marcha y aprovecharlo al máximo.
Los informes no se actualizan automáticamente, por lo que debes actualizarlos.

6. Google Data Studio

La mejor herramienta gratuita para crear visualizaciones. Data Studio es la alternativa basada en la nube de Google. Es parte de Google Marketing Platform y se integra con otras herramientas de GA360.

Características de Google Data Studio:

Formuls preguntas ad hoc con el Explorador sin código ni SQL.
Crea nuevas dimensiones y métricas con fórmulas personalizadas. Combina funciones para transformar datos en valores útiles.
Plantillas de informes intuitivas y personalizables. Las visualizaciones tienen funciones de comparación para realizar un seguimiento de los cambios a lo largo del tiempo.
Comparte informes a través de URL de forma interna o externa y colabora en tiempo real con la tecnología de Drive.
Conectores nativos a Google Analytics, Ads, Google BigQuery, MySQL, PostgreSQL, YouTube y más. Cientos de conectores a otras fuentes de datos.
Soporte a través del Centro de ayuda o la comunidad.

Precios de Google Data Studio:

Gratis para los titulares de cuentas de Google.

Mejor de Google Data Studio:

Seguimiento e informes sobre el tráfico del sitio web y anuncios, redes sociales y campañas de marketing digital.
Pequeñas empresas y pymes que utilizan el ecosistema de Google y carecen de un gran presupuesto para invertir en una plataforma de BI.

Limitaciones de Google Data Studio:

Las funciones de visualización y análisis complejo son limitadas en comparación con otras herramientas de BI.
Una pequeña curva de aprendizaje, especialmente para funcionalidades avanzadas. Los principiantes pueden necesitar apoyo interno.
No es compatible con Excel.

7. Metabase

Lo mejor para consultas básicas sin código. Metabase es una de las muchas alternativas de código abierto. Se puede implementar on premise o en cloud para que los usuarios no técnicos realicen consultas sin SQL.

Características de Metabase:

Agrega filtros, uniones, agregaciones y variables con SQL o Notebook Editor.
Una variedad de elementos visuales y sugerencias útiles para crear tableros que se actualicen automáticamente.
Programa y comparte informes a través de URL en correo electrónico o Slack.
Integra análisis en tus aplicaciones con Enterprise Edition.
Se conecta a una variedad de bases de datos SQL y NoSQL.
Soporte prioritario para clientes empresariales. De lo contrario, soporte de correo electrónico de respuesta de 3 días para otros paquetes de la nube o la comunidad si es on premise.

Precios de Metabase:

La versión de código abierto es gratuita, con más de 20 bases de datos, gráficos y paneles ilimitados, pero sin actualizaciones automáticas de funciones ni copias de seguridad.
Cloud Starter cuesta $85 por mes para 5 usuarios ($5 por usuario adicional). Prueba gratuita de 14 días.
Cloud Growth cuesta $749 al mes para 10 usuarios ($15 al mes por usuario adicional). Prueba gratuita de 14 días.
Enterprise comienza en $15 mil / año (nube o onpremise). Prueba gratuita de 30 días.

Mejor de Metabase:

Usuarios avanzados y semi-técnicos capaces de hacer uso de las opciones del generador de consultas que requieren conocimientos de SQL.

Limitaciones de Metabase:

El generador de consultas es básico en comparación con otras herramientas. Hay un límite en la cantidad de preguntas que puedes hacer y necesitas algunos conocimientos de SQL y habilidades técnicas para aprovecharlo al máximo.
No es la primera opción para modelado estadístico avanzado, aprendizaje automático o IA.

8. Apache Superset

La mejor para las empresas que buscan una solución de código abierto. Apache Superset es una alternativa de código abierto y nativa en la nube. Comenzó su vida en Airbnb en 2015 y salió del programa de incubadoras Apache en 2021.

Características de Apache Superset:

La capa semántica ligera permite a los analistas de datos definir dimensiones y métricas personalizadas.
El generador de visualizaciones simple y sin código permite a los usuarios comerciales integrar y explorar datos y crear gráficos y paneles. Para los usuarios avanzados, está SQL Lab.
Viene con una variedad de visualizaciones y una opción de complemento para crear la suya propia.
Se conecta a la mayoría de las bases de datos SQL a través de SQL Alchemy.
Implementado en tu servidor, por lo que tus datos no salen de sus instalaciones.
Soporte de la comunidad.

Precio de Apache Superset:

Gratis.

Mejor de Apache Superset:

Como Superset comenzó en Airbnb, es ideal para entornos grandes con cientos de usuarios activos.
No hay suscripciones ni bloqueos de proveedores, lo que significa que puedes probarlo todo el tiempo que desees.

Limitaciones de Apache Superset:

Requiere SQL para aprovecharlo al máximo, por lo que hay una curva de aprendizaje.
El código abierto y sin soporte al cliente significa que los usuarios no tecnológicos necesitan una configuración y solución de problemas internas.

Conclusión

Elegir una herramienta de Business Intelligence adecuada para tu empresa implica encontrar una solución de software de inteligencia empresarial que brinde información comprensible y procesable y que se ajuste al nivel de habilidad de tus usuarios finales. Compara y prueba las diferentes soluciones en equipos de datos y no técnicos para probar diferentes opciones. Pensando en quién lo va a usar y cómo, las fuentes de datos, accesibilidad y presupuesto.